Aprendizaje activo

El Centro de Enseñanza Aprendizaje de la Universidad del Rosario (cea-ur), acorde con su compromiso por el mejoramiento continuo y la búsqueda de la innovación en los procesos de enseñanza-aprendizaje, pone a disposición de la comunidad académica el Boletín Reflexiones Pedagógicas. Esta colección presentará diversas alternativas para mejorar nuestros procesos didácticos y fortalecer los procesos de aprendizaje de nuestros estudiantes, de una manera sencilla y fácil de entender. En este primer número se presenta el tema de aprendizaje activo centro de nuestro proyecto educativo enunciado en el pei 2014.En él encontrarán no solo a qué se refiere este tipo de aprendizaje, sino también la descripción de algunas estrategias para desarrollarlo y referencias para profundizar en este tema

Aprendizaje activo y evaluación auténtica

El presente trabajo describe los resultados de una experiencia de enseñanza fundamentada en el aprendizaje activo y sus relaciones con la evaluación auténtica. Se trabajaron 8 sesiones de dos horas con 7 grupos de cuatro participantes durante las cuales se desarrolló una guía de actividadesque planteaba una situación problema; en línea con la evaluación auténtica, al término de cada sesión se recogió un reporte que era calificado y devuelto al grupo para su corrección; estos reportes una vez corregidos integraron un informe general que se calificó al final del curso. El análisis de los resultados muestra que el aprendizaje activo y la evaluación auténtica, dentro de ciertas limitaciones, contribuyen al desarrollo de la habilidad para interpretar y formular problemas por escrito, proponer soluciones a los mismos y seleccionar para ellos la alternativa más eficiente

Aprendizaje activo en el PDC

Treball Final del Màster Universitari en Professor/a d'Educació Secundària Obligatòria i Batxillerat, Formació Professional i Ensenyaments d'Idiomes. Codi: SAP139. Curs acadèmic 2014-2015El siguiente Trabajo Final de Máster (TFM), ha sido realizado bajo el modelo de mejora educativa, según la normativa de la Universitat Jaume I, con la metodología de investigaciónacción. Este proyecto se realizó en el I.E.S. Professor Broch i Llop de Vila-real, en el aula de 4º Educación Secundaria Obligatoria en la modalidad de PDC (Programa de Diversificación Curricular) con los objetivos de mejorar el trabajo en equipo, la exposición oral en público y ayudar a los alumnos con las dudas de clases que no suelen preguntar. Para la identificación y el diagnóstico del problema se utilizaron técnicas de observación y de conversación. A partir de la triangulación en la observación del tutor, investigador y alumnos se detectaron problemas en el trabajo en grupo, hablar en público y resolución de dudas. Los resultados de las encuestas iniciales a los alumnos confirmaban la existencia de dichos problemas. Por todo ello, se planteó como hipótesis de acción la realización de dos tareas: un trabajo en grupo y una exposición oral de dicho trabajo. Para la primera se siguió la metodología de grupos de investigación, con ello se pretendía que los alumnos se ayudaran entre ellos, solucionando las dudas que surgieran, para realizar un aprendizaje entre iguales. A continuación, debían exponer el trabajo que habían realizado delante de los compañeros. Para la evaluación del proyecto se utilizaron los siguientes indicadores: funcionamiento del grupo en el desarrollo de la actividad, resultados de la entrevista con los alumnos la entrega del trabajo escrito y la exposición oral. La recogida de información se lleva a cabo a partir de la triangulación de técnicas: observación (diario del profesor y observación directa), conversación (entrevista a los alumnos) y recogida de productos finales (trabajo escrito y presentación oral). Para la misma, se utilizaron rúbricas tanto para la exposición oral como para el trabajo grupal. En relación al trabajo en grupo los resultados muestran una buena aceptación de la actividad, les motivó y la realizaron con entusiasmo. Aunque por otra parte se detectó como no todos participaron en igual medida en su elaboración. La exposición oral permitió a los propios alumnos ser conscientes de sus propias limitaciones, conocer a modo de evaluación inicial sus capacidades para este tipo de actividades y tomarlo como punto de partida para posteriores exposiciones. Respecto a las dudas, al estar en un grupo la mayoría preguntaba a sus compañeros, una minoría lo buscaba por su cuenta y solo un caso aislado prefería preguntar al profesor. Por tanto, podemos afirmar que el aprendizaje entre iguales se dio y ayudó a la comprensión de las dudas. Como conclusión final, se puede decir que la investigación-acción ha sido de gran utilidad para reflexionar sobre la actividad docente y alcanzar los objetivos propuestos en un grupo tan característico como el formado por los alumnos del programa de diversificación curricular (PDC)

Aprendizaje activo basado en problemas

Durante años, los autores del presente trabajo hemos practicado diversos métodos para fomentar el aprendizaje activo de los estudiantes a partir de la resolución de problemas, tanto en clase como fuera de ella. Los últimos cuatro cursos hemos utilizado en clase de problemas de la asignatura una metodología que consiste en encargar a los estudiantes cada semana que resuelvan un pequeño conjunto de problemas que trabajarán en clase la semana siguiente. En clase, los juntamos en equipos de tres o cuatro personas, que discuten sus respectivas soluciones y entregan una solución de consenso al final de la clase. Esta solución se les devuelve corregida en la siguiente clase. Los resultados recopilados durante estos cuatro cursos prueban que asistir y participar activamente en clase ayuda mucho en el aprendizaje, y que trabajar y pensar los problemas antes de ir, ayuda aún más, ya que permite aprovechar mejor las clases. En estos cuatro años, el 78% de los estudiantes que realizaron al menos el 90% de los problemas aprobaron la asignatura por controles, sin necesidad de realizar el examen final, mientras que el 64% de los estudiantes que realizaron menos del 50% de los problemas no consiguieron superar la asignatura.SUMMARY -- For years, the authors of this work have tried several approaches to promote active learning among our students by means of problem solving, both as homework and in class. During the last four courses we have used in our practice classes a methodology based on assigning, each week, the students a few problems to solve at home. Those same problems are later worked by the students in class, in groups of 3 or 4 persons that discuss their particular solutions and deliver a single consensus solution to the professor. The professor returns this group solution properly corrected in next theory class. The results collected during these four courses show that attending and actively participating in class helps significantly in the learning process and that working and thinking the problems at home in advance helps even more since the students take better advantage of the classes. For instance, 78% percent of the students that prepared at least 90% of the problems assigned passed the course by continuous evaluation without requiring a final exam, while 64% of the students that prepared less than 50% of the problems assigned failed to pass the course

Aprendizaje activo en Sistemas de Recomendación

En la actualidad, los Sistemas de Recomendación han adquirido una gran importancia. Grandes plataformas como Netflix o Amazon han contribuido a ello. Estos sistemas requieren de una cantidad masiva de datos para poder generar recomendaciones adecuadas a cada usuario, y es ahí donde entra en juego el Aprendizaje Activo, una rama del Aprendizaje Automático que se especializa en decidir qué opciones ofrecer al usuario, con el objetivo de optimizar el equilibrio entre el servicio prestado al usuario en un plazo inmediato, y la ganancia de información del sistema. En este trabajo, se implementan estrategias de Aprendizaje Activo en el ámbito de la recomendación basada en filtrado colaborativo, y se evalúan simulando la interacción iterativa entre un sistema de recomendación y sus usuarios. Para ello, se han implementado diversas estrategias de recomendación con aprendizaje activo, y diferentes comportamientos que un usuario podría seguir a la hora de puntuar los objetos recomendados. Para la mayor parte de las estrategias simples se ha utilizado el framework Ranksys, desarrollado por el grupo de investigación del tutor de este trabajo. Se han usado las estrategias simples más extendidas en el campo de la recomendación colaborativa: vecinos próximos, factorización de matrices, popularidad, etc. Entre las estrategias implementadas se incluyen algoritmos adaptativos de recomendación, que seleccionan entre diferentes métodos dependiendo del estado temporal del sistema. También se implementan estrategias combinadas de recomendación, que combinan las puntuaciones de múltiples algoritmos simples de recomendación en un solo ranking. Adicionalmente, se ha realizado un análisis de la eficacia de cada estrategia, probando diferentes configuraciones y tres conjuntos de datos. Finalmente, se ha sintetizado toda la información en las conclusiones del trabajo

Técnicas de aprendizaje activo en inteligencia artificial

En un mundo tan globalizado y multiculturizado como en el que vivimos ahora se ha introducido como elemento indispensable la tecnología, siendo fundamental e imprescindible en el día a día de nuestra sociedad. En un ámbito tan extenso cómo este, uno de los motores de desarrollo y avance es la inteligencia artificial. Una de las principales ideas que surgen en torno a la inteligencia artificial es explotar la gran cantidad de información resultante del uso de esta tecnología. Para conseguir que esta idea se convierta en realidad se han empezado a desarrollar técnicas que permiten a los computadores extraer patrones y realizar predicciones partiendo de esa gran cantidad de información. Este problema lo intentan solventar diferentes ramas como el aprendizaje automático, el big data o el data mining. Dentro del campo del aprendizaje automático, una de las técnicas es el aprendizaje activo, cuyo objetivo principal es obtener resultados igual o mejores que técnicas de aprendizaje automático estándar, pero utilizando el número de datos etiquetados posible. Para conseguir esto, los algoritmos de aprendizaje activo deben ser capaces de detectar queé datos son los más informativos. En este trabajo se evaluarán, entre otras cosas, diferentes técnicas de seleccionar dichos datos. Durante todo este Trabajo Fin de Grado se ha realizado un estudio sobre el comportamiento y funcionamiento de la técnica de aprendizaje activo. En primer lugar se han llevado a cabo estudios sobre diferentes comportamientos del propio algoritmo, utilizando diferentes conjuntos de datos, diferentes clasificadores, diferentes técnicas de aprendizaje, y diferentes criterios de parada. En paralelo se ha comparado el rendimiento de los algoritmos activos con algoritmos estándar que no implementan esta técnica, con el fin de evaluar si el aprendizaje activo tiene un rendimiento mejor que el pasivo. Finalmente se ha realizado un análisis comparativo de todos los resultados obtenidos y se ha presentado una serie de conclusiones sobre el tema abordado.In a globalized and multicultural world like the one we currently live at we introduced an indispensable element, technology, which is now fundamental for our society in the day to day routine. In such an extense topic, one of the motors of development and progress is artificial inteligence. One of the principal ideas that arrise regarding artificial inteligence is to be able to explore the great quantity of information, result of the use of this technology. To be able to make this idea come to life, they have started to develop techniques that allow computers extract patterns and produce predictions from the large amount of information gatherd. This problem tries to be fixed in different ways such as machine learning, the big data or data maining. In this case, we will focus on the study of artificial intenligence. Inside the field of artificial inteligence, one of the techniques is active learning, which it’s main objective is to obtain results like or better than machine learning, but using a smaller number of data. To achieve this, the algorithms of active learning have to be capable of detecting wich information is the most informative. In this essay we will evalue, amongst others, different techniques to select this data. In this Bachelor’s Thesis a study has been made about the behaviour and functionality of the technique of active larning. On first place, there have been several studies about the different behaviours of the alorithm, using different data compounds, different classifiers, and diferent stop criteria. At the same time I have been comparing the progress of the active eith the standard algorithms that do not implement this technique, with the aim of evaluating if active larning has greater efficiency than the passive algorithm. Finally an evaluation has been made comparing all of the results obtained, and have been presented in a series of conclussions about the subject issued

Utilización de screencasts para un aprendizaje activo

[Resumen] La presente innovación consistió en la elaboración por los estudiantes de screencasts, es decir, vídeos cortos en los que se graba parte o la totalidad de la pantalla del ordenador, acompañados por audios con las explicaciones correspondientes, acerca de temas propuestos por los profesores de la materia. Se recomendó el formato PechaKucha: 20 diapositivas de 20 segundos cada una. Al finalizar la experiencia, los estudiantes respondieron un cuestionario en la plataforma de teleenseñanza Moodle. De las respuestas obtenidas destacamos: la mayoría necesitó menos de 2 horas para la elaboración del screencast; sólo el 5% había utilizado antes este recurso; a todos los estudiantes la elaboración del screencast les ayudó a sintetizar los contenidos del tema; al 95% les ayudó a preparar la presentación oral; sólo el 10% optó por tener a su disposición los screencasts elaborados por sus compañeros para el estudio, prefiriendo resúmenes de los temas; el 80% opinó que 20 segundos por diapositiva era poco tiempo para desarrollar los contenidos; al 58% le gustaría disponer de los temas impartidos por los profesores en formato vídeo; el 90% asistiría igualmente a las clases presenciales aun disponiendo de los vídeos, si bien la mitad con menor frecuencia[Abstract] The present innovation consisted of the preparation by the students of screencasts, i.e. short videos recording the computer screen (full or partial) with the corresponding explanations in audio, about themes proposed by the professors. The PechaKucha format was suggested: 20 slides of 20 seconds each one. At the end of the experience, the students answered a questionnaire in Moodle. From the responses obtained we outline: the majority needed less than 2 hours to record the screencast; only 5% had used this resource previously; all the students considered the screencast usefull to synthesize the contents of the theme; 95% considered it usefull to prepare the oral presentation; only 10% chose the screencasts made by their colleagues to study the themes, being summaries the preferred option; 80% thought that 20 seconds per slide was insufficient time to develop the contents; 58% would appreciate to have available the lectures taught by the professors in video format; 90% would continue assisting to presential master classes, although half less often

Aplicación del aprendizaje cooperativo en terapia ocupacional

El aprendizaje cooperativo como método de aprendizaje activo proporciona a los estudiantes la oportunidad de aprender con otros, está basado en la construcción colectiva del conocimiento y el desarrollo de habilidades. El aprendizaje es más eficaz cuando el alumno intercambia ideas con sus compañeros y cuando todos colaboran o aportan algo para llegar a una solución. Se consigue un aprendizaje significativo al ser sujeto activo y se motivan viendo su utilización con otros compañeros. La aplicación de esta metodología en Terapia Ocupacional es adecuada para la adquisición de competencias transversales y habilidades, conocimientos y actitudes específicos. Para el profesor supone mayor implicación y un esfuerzo inicial que se rentabiliza con los resultados conseguidos. El rol del profesor es fomentar el diálogo entre los estudiantes y lograr su implicación en su propio proceso de aprendizaje, actuando como mediador y como potenciador del aprendizaje. Se presentan propuestas para incorporar este método de enseñanza aprendizaje y se evalúan los resultados en un grupo de alumnos de primer curso

Aprendizaje y nuevas tecnologías en adultos mayores Una revisión del estado de la cuestión

Revisión documental sobre el cómo las personas mayores se enfrentan al aprendizaje de las nuevas tecnologías. Se concluye con una hipótesis sobre la relación que mantienen entre sí el aprendizaje, el uso del tiempo libre y el envejecimiento activo

La utilización de herramientas TIC para la reserva y seguimiento de tutorías como soporte al aprendizaje activo en el EEES

El Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) centra la metodología de aprendizaje en el propio alumno, quien con la ayuda del profesor debe pasar a ser agente activo, protagonizando su propio aprendizaje. La acción tutorial desempeña un papel fundamental para catalizar esta ayuda facilitando una comunicación fluida entre ambos. El objetivo de este trabajo es determinar la influencia que la utilización de herramientas TIC para la reserva y seguimiento de tutorías puede ejercer en el proceso de aprendizaje activo de los alumnos. A tal fin se ha llevado a cabo un estudio empírico de carácter descriptivo-exploratorio centrado en la utilización de una herramienta TIC concreta en asignaturas de Grado de la E.U. de Informática de la UPM. Los instrumentos utilizados en la investigación han incluido dos cuestionarios orientados a conocer la opinión de los alumnos y profesores participantes, junto con los datos de asistencia a tutorías registrados por la herramienta TIC. Los resultados obtenidos reflejan, en opinión de los alumnos y profesores encuestados, una influencia positiva de la utilización de este tipo de herramientas en el proceso de aprendizaje activo de los estudiantes, en línea con el EEES